Coleção editorial
Definições e explicações contextualizadas organizadas pelos quatro pilares editoriais.
RLHF (aprendizado por reforço com feedback humano) é a técnica que treina modelos de IA com avaliações de pessoas, para que as respostas fiquem mais alinhadas ao que a gente espera. Aqui…
Token é a unidade de texto que um LLM processa, muitas vezes um pedaço de palavra: em média, 100 tokens equivalem a cerca de 75 palavras. Aqui explicamos como funciona a tokenização…
Temperatura é o parâmetro que controla o grau de aleatoriedade de um LLM: baixa deixa as respostas previsíveis e coerentes, alta deixa mais criativas e menos consistentes. Aqui explicamos como ela atua…
Alucinação é quando um LLM (como ChatGPT, Gemini ou Claude) gera informação falsa com tom de certeza: um link que não existe, um livro inventado, um dado errado. Aqui explicamos de onde…
LLMs (Large Language Models) são modelos de IA de aprendizado profundo treinados com volumes enormes de texto para entender e gerar linguagem, como o ChatGPT e o Gemini. Aqui explicamos como eles…
Inteligência Artificial é a área da computação que cria sistemas capazes de fazer tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprender, raciocinar, reconhecer padrões e conversar. Aqui explicamos o conceito, reunimos definições…
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