Self-MoA: Quando Misturar Modelos de IA Pode Ser uma Má Ideia

A combinação de múltiplos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) em uma única abordagem, conhecida como Mixture-of-Agents (MoA), tem sido uma estratégia amplamente adotada para buscar melhorar a geração de respostas obtidas por inteligência artificial.. No entanto, um estudo recente questiona essa prática, sugerindo que misturar diferentes modelos nem sempre é um “bom negócio”.. […]

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FelipeFerreira

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