O que é Inteligência Artificial?
Conteúdo Revisado 2024.
Definição
Parece coisa de filme de ficção científica, certo? Mas, ao contrário do que os filmes de Hollywood sugerem, a IA não é uma entidade sinistra à espreita na rede para assumir o mundo ou exterminar a humanidade.
É, na verdade, uma revolução silenciosa que já começou a remodelar a forma como vivemos, trabalhamos e fazemos negócios. Então, o que exatamente é inteligência artificial?
A Inteligência Artificial, ou IA, é um campo da ciência da computação que se concentra em criar sistemas capazes de realizar tarefas que requerem inteligência parecida com a humana.
Isso inclui aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção de cenários e variáveis e até mesmo a capacidade de interagir em linguagem natural, a qual nós mesmos utilizamos e em diferentes idiomas.
Imagine um “software” tão sofisticado que pode analisar dados em uma fração de segundo, propor soluções e orçamentos, ou um chatbot (robô) que pode atender seus clientes 24/7, conversar com eles e ajudá-los a resolver problemas como se fosse um ser humano.
Mas não é apenas uma questão de máquinas fazendo coisas que humanos já fazem. É sobre máquinas fazendo essas coisas mais rápido, com mais precisão e controle de qualidade e, em muitos casos, de formas que nem sequer conseguimos imaginar ainda.
O termo “inteligência artificial” pode parecer grandioso, mas a verdade é que já estamos cercados por ela.
Desde os algoritmos que determinam o que você vê nas redes sociais até os assistentes virtuais que nos ajudam a organizar a vida no cotidiano, a IA está se tornando uma parte intrínseca da nossa existência diária.
E agora, a vemos mais do que nunca na esfera de assuntos que envolvem micro, pequenas e médias empresas.
Abaixo a foto do primeiro Workshop que se tem notícia, em 1956 nos USA, onde teria nascido o termo “inteligência artificial” (mais detalhes no recorte temporal, segue lendo ;D).
Atualmente, os modelos de inteligência artificial podem auxiliar negócios na geração de conteúdo, atendimento ao cliente, logística, SAC, integrações e automatizações, marketing e muito mais.
Breve Desenvolvimento Histórico da Inteligência Artificial
A fascinação humana com a ideia de máquinas pensantes remonta a tempos antigos, mas foi apenas no século 20 que o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado e a pesquisa formal nesta área começou a ganhar impulso.
Nomes como Alan Turing, o pai da teoria da computação, lançaram as bases teóricas, questionando se as máquinas poderiam imitar a inteligência humana.
Este questionamento levou ao famoso “Teste de Turing”, um critério para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente.
Avançando para os anos 1950 e 1960, tivemos a primeira onda de otimismo em IA, com cientistas como John McCarthy e Marvin Minsky, que acreditavam que um computador com a inteligência de um ser humano seria criado em uma ou duas décadas.
Embora essa previsão tenha se mostrado otimista demais, suas contribuições moldaram o campo e estabeleceram as bases para os avanços futuros.
Vamos a uma síntese muito breve em três recortes temporais.
Do nascimento 1950 ao inverno de 1980
Considera-se o local de nascimento da IA um Workshop de verão, chamado Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, nos Estados Unidos da América (New Hampshire, 1956).
Na ocasião, cientistas da computação, matemáticos e físicos discutiram sobre a probabilidade de uma máquina reproduzir o raciocínio e a capacidade de resolução de problemas de um humano, assim como ser capaz de processas e se comunicar via linguagem.
Para eles, o processo de funcionamento lógico cognitivo poderia ser destrinchado e emulado em uma máquina, considerando a identificação de padrões e modelagem matemática.
Até o final da década de 1980, a IA era em grande parte simbólica, focada em representar o conhecimento como símbolos e regras.
As primeiras implementações práticas dessa abordagem foram os “sistemas especialistas”. Esses sistemas emulavam a tomada de decisão humana em campos específicos como diagnóstico médico e análise de petróleo.
Grande parte das limitações no avanço tecnológico (que levou a desaceleração – inverno) estava conectado a própria limitação técnica dos computadores da época que eram extremamente caros de se acessar (e manter), e a ausência da capacidade destas máquinas de reter dados (somente executando rotinas sem feedback – retroalimentação de dados).
De 1990 a 2010, a IA passou por uma transformação revolucionária, movida pelo aumento exponencial do poder de computação e pela disponibilidade de dados.
Neste período, a IA mudou seu foco de sistemas especialistas e raciocínio baseado em regras para métodos estatísticos e aprendizado de máquina.
Estas mudanças foram possíveis em parte devido à Internet, que não apenas disponibilizou uma quantidade massiva de dados, mas também ofereceu uma plataforma para a distribuição de aplicações de IA.
O reconhecimento de voz do seu smartphone, os filtros de spam em seu e-mail e os algoritmos de recomendação em plataformas de streaming são produtos desta era.
O aprendizado de máquina permitiu que as máquinas “aprendessem” com a análise de grandes volumes de dados, tornando-as mais adaptáveis e capazes de realizar tarefas complexas, desde a filtragem de conteúdo até a análise preditiva em campos como a saúde, previsão do tempo, entre outros.
Entrando na era moderna, a partir de 2011, o campo da IA foi revigorado pelo surgimento do aprendizado profundo e das redes neurais convolucionais.
Este período foi marcado pelo desenvolvimento de algoritmos altamente eficientes que simulam o funcionamento do cérebro humano, tornando possível feitos como o reconhecimento de imagens e a tradução de idiomas em tempo real.
A IA não é mais uma tecnologia do futuro, mas uma realidade que está remodelando todos os aspectos da vida humana.
Assistimos ao nascimento de assistentes virtuais sofisticados, carros autônomos e diagnósticos médicos assistidos por IA.
Plataformas como GPT-4 estão redefinindo os limites da geração de texto, programação, análise avançada da dados, enquanto outras, como DALL-E, estão fazendo o mesmo para a geração de imagens.
Este período atual está, definitivamente, sendo marcado pela democratização do acesso a IA.
A tecnologia está se tornando passível de integração a processos comerciais e de marketing de empresas de pequeno e médio porte, não somente no aspecto de atendimento e produção ao cliente, mas em processos internos que permitem escalabilidade, diversificação e fluxo de caixa.
Por Quais Motivos Devo Considerar Utilizar Inteligência Artificial na Minha Empresa?
A inteligência artificial não é mais uma novidade de filmes de ficção científica ou um luxo reservado para empresas gigantes com orçamentos astronômicos como Google, Amazon, Facebook ou Microsoft.
É uma realidade tangível que está provocando ondas de transformação em praticamente todas as indústrias, e a sua empresa não é uma exceção.
Se você ainda não está revisando processos, investigando como implementar IA, fique tranquilo (ou não), o seu concorrente está.
Otimização de Processos e Eficiência
O primeiro e mais imediato benefício é a eficiência operacional.
A IA pode automatizar tarefas repetitivas e demoradas, permitindo que sua equipe se concentre em atividades mais estratégicas e criativas.
Além disso, a IA pode fazer isso de forma mais rápida e precisa, reduzindo erros e economizando tempo e recursos, considerando que ela pode trabalhar 24 horas por dia, não se sente estressada ou sob pressão (pelo menos ainda não), não tira férias e não fica doente (claro que problemas de disponibilidade podem ocorrer, mas você me entendeu.. ^^).
Tomada de Decisão Baseada em Dados
Gone are the days of gut-feeling decisions.
Já se foram os dias das decisões instintivas.
Com a IA, você pode analisar grandes volumes de dados em tempo real para tomar decisões mais informadas.
Incluindo não somente dados do seu negócio, da gestão dos seus clientes e do seu orçamento financeiro; mas dados que envolvam concorrentes, tendências de mercado, inflação, e muito mais.
Seja para prever tendências de vendas, entender o comportamento do consumidor ou otimizar a cadeia de suprimentos, a IA fornece insights valiosos que podem ser decisivos para o sucesso do seu negócio.
É claro que, não estamos dizendo aqui para você desconsiderar o seu “feeling” de negócio, mas estamos com toda certeza afirmando que daremos um passo gigantesco no controle de riscos e viabilidade de projetos.
Melhor Engajamento e Experiência do Cliente
A IA pode personalizar a experiência do cliente como nunca antes.
Utilizando análise de dados e aprendizado de máquina, é possível criar perfis de consumidores e fornecer serviços ou produtos adaptados às suas necessidades e preferências, melhorando significativamente a satisfação e a retenção do cliente.
Hoje, tecnologias permitem que você treine comunicações diferentes para robôs de atendimento que podem ter um “tom” específico de acordo com o perfil do seu cliente, eles podem acessar seu banco de dados e saber se este é ou não um cliente “Premium”, considerar suas especificidades e inclusive, fazer uma triagem para um atendimento humano sempre que necessário.
Outros modelos de IA podem até alterar expressões faciais em vídeos, a clonagem de voz e a criação de avatares.
As possibilidades são muito entusiasmantes!
Inovação e Competitividade
Incorporar IA em sua estratégia empresarial não é apenas uma forma de otimizar operações; é uma declaração de intenção.
Mostra que sua empresa está na vanguarda da inovação tecnológica, o que pode ser um diferenciador competitivo significativo em um mercado cada vez mais multifacetado e global.
Além disto, é a primeira vez na história que micro, pequenas e médias empresas tem valores de investimento acessíveis para escalabilidade de seus produtos ou serviços.
Uma vez que sistemas de IA, em conjunto com colaboradores treinados e qualificados, torna capaz o atendimento de 10X mais clientes, respostas automatizadas, processos otimizados, padronização e documentação, melhoria em controles de qualidade e agilidade +assertividade na tomada de decisões.
Estamos e vamos viver momentos históricos.
Concluindo
A revolução da Inteligência Artificial já está aqui agora, e as empresas que não buscarem se adequar a inovação correm o risco de serem deixadas para trás.
As coisas estão acontecendo, e acontecendo rápido.
Não estamos falando apenas de uma vantagem competitiva; estamos falando de um divisor de águas que redefine o que é possível em termos de eficiência operacional, engajamento e aquisição de cliente, estratégia e decisão, crescimento sustentável e escalabilidade.
A adoção da IA não deveria ser uma questão de “se”, mas “quando” e “como”.
Se você está se sentindo sobrecarregado com a amplitude de opções e incertezas sobre como integrar a IA em seu negócio, saiba que você não está sozinho.
E é precisamente por isso que estamos aqui.
Nossa equipe de especialistas está à disposição para ajudá-lo em cada etapa do processo.
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Finalizando este assunto com chave de ouro, quero reforçar que para se ter resultados satisfatórios, é preciso que você também esteja atento a elementos como a relevânca de se fazer anúncios online (Tráfego Pago), aos dados gerados pelos anúncios (Web Analytics) e como a comunicação e o copywriting podem mudar o seu jogo de vendas e aquisição de leads (Copywriting).
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