--- type: Article title: "DeepSeek Desafia OpenAI com Modelo de IA Transparente e Poderoso" description: "Bora falar da DeepSeek com o modelo R1 que está disponível gratuitamente pra você experimentar?" resource: https://felipecferreira.com.br/biblioteca/deepseek-desafia-openai-com-modelo-de-ia-transparente-e-poderoso/ generated: { by: process:okf-bridge, at: 2026-09-03T01:38:49Z } status: stable sources: - id: canonical-html resource: https://felipecferreira.com.br/biblioteca/deepseek-desafia-openai-com-modelo-de-ia-transparente-e-poderoso/ title: "Página oficial em HTML" last_modified: 2026-07-28T17:33:18Z --- # DeepSeek Desafia OpenAI com Modelo de IA Transparente e Poderoso Bora falar da DeepSeek com o modelo R1 que está disponível gratuitamente pra você experimentar? Isso mesmo, ele tem um nível similar de complexidade e qualidade de um dos melhores modelos da OpenAI, o famoso "o1", e você nem precisa **pagar 20 ou 200 dólares**.. Não sei se você percebeu mas.. O mercado de Inteligência Artificial está **fervilhando**! Do jeito que a gente gosta.. ;p A **DeepSeek**, um laboratório de IA de Hangzhou, na China, está dando o que falar com o lançamento do DeepSeek-R1, uma família de modelos de linguagem que promete movimentar o mercado! **Mas o que torna o DeepSeek-R1 tão especial?** Bom, a priori, o que mais impressionou os membros da comunidade internacional de AI, além da excelente **performance em benchmarkings** é que o modelo é **[open-souce](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1)**! *Fonte: retirado do paper DeepSeek, disponível no final do artigo.* Observando o gráfico, fica claro que há variações de desempenho entre as diferentes versões do DeepSeek (R1, R1-32B e V3) e os modelos OpenAI-o1 (1217 e mini) conforme a tarefa muda. Em certos cenários, como no **AIME 2024**, o DeepSeek-R1 se destaca ao atingir índices de aproximadamente 79,8% de acurácia, ligeiramente superior ao OpenAI-o1-1217, que obteve 79,2%. ***AIME** (American Invitational Mathematics Examination): Um exame de alto nível em matemática que avalia habilidades avançadas de resolução de problemas.* Já no **Codeforces**, o OpenAI-o1-1217 mostra leve vantagem (96,6%) frente ao DeepSeek-R1 (96,3%), enquanto o DeepSeek-R1-32B e demais modelos ficam alguns pontos atrás. ***Codeforces**: plataforma amplamente usada por programadores para resolver problemas de algoritmos e estruturas de dados. Codeforces avaliam a eficiência da IA em compreender e resolver problemas.* Em tarefas voltadas à resolução matemática, como **MATH-500**, o DeepSeek-R1 retoma a liderança com cerca de 97,3%, sinalizando que a engenharia do modelo pode favorecer habilidades de raciocínio lógico. ***MATH-500**: Um conjunto de problemas matemáticos avançados, projetado para testar a capacidade da IA em resolver cálculos e equações em diferentes níveis de dificuldade* Em outros testes, como o **GPQA Diamond**, o OpenAI-o1-1217 assume vantagem com 75,7%, sugerindo robustez em compreensão e raciocínio mais contextual. ***GPQA** (General Purpose Question Answering): Um teste que mede a capacidade de modelos de IA em responder a perguntas complexas e variadas, com base em múltiplas fontes de conhecimento.* Na avaliação **MMLU**, o OpenAI-o1-1217 atinge o pico (91,8%), embora o DeepSeek-R1 (90,8%) e o DeepSeek-V3 (88,5%) não fiquem muito atrás. ***MMLU** (Massive Multitask Language Understanding): Um benchmark abrangente projetado para avaliar a capacidade dos modelos de IA em compreender e responder questões de mais de 50 disciplinas, incluindo ciências, matemática, história e literatura.* Por fim, no **SWE-bench**, o DeepSeek-R1 (49,2%) supera levemente o OpenAI-o1-1217 (48,9%), mas ambos estão próximos. ***SWE-bench** (Software Engineering Benchmark): Um benchmark que avalia a capacidade da IA em realizar tarefas relacionadas à engenharia de software, como análise e geração de código, correção de bugs e documentação técnica.* Esses dados reforçam como o desempenho de cada modelo depende significativamente das características de cada tarefa. Enquanto o DeepSeek exibe um design transparente e competitivo em cenários de **lógica e problemas matemáticos**, o OpenAI-o1 demonstra equilíbrio em **tarefas de compreensão** mais geral. Isso abre espaço para discussões sobre a importância de **modelos híbridos**, uso de arquiteturas complementares e a busca por versatilidade em benchmarks mais amplos. Vamos entender agora um pouco mais sobre o funcionamento desde modelo DeepSeek-R1! ## DeepSeek-R1 O DeepSeek-R1 funciona decompondo as instruções em etapas, o que permite que ele processe informações complexas de forma mais eficiente. Essa capacidade de "pensar" de forma estruturada é crucial para resolver problemas desafiadores, como os encontrados em áreas como matemática avançada, programação e **planejamento estratégico de diferentes fluxos de dados ou operacionais**. Se você precisar saber mais sobre alguns termos técnicos como [Tokens](https://felipecferreira.com.br/biblioteca/o-que-sao-tokens/), [APIs](https://felipecferreira.com.br/biblioteca/o-que-e-uma-api/), [Redes Neurais](https://felipecferreira.com.br/biblioteca/machine-learning/), [LLMs](https://felipecferreira.com.br/biblioteca/o-que-sao-llms-large-language-models/) é só interagir com os links.. Nosso dicionário está em constante expansão.. Voltando ao DeepSeek-R1, o modelo utiliza uma técnica conhecida como "test-time compute", que permite que ele utilize mais poder computacional para gerar respostas mais profundas. Em termos práticos, isso significa que o DeepSeek-R1 pode "pensar" por mais tempo para chegar a uma resposta mais precisa e completa. E os resultados são impressionantes! Como você acabou de ver, o modelo de **código aberto**, competindo fortemente com um outro modelo (o1) de ponta de uma das líderes no mercado mundial e com acesso pago. ## Como acessar o DeepSeek-R1? Você pode simplesmente ir pro modelo de chat, [clicando aqui](https://chat.deepseek.com/). Você verá uma tela parecida com essa aqui abaixo.. O chat em si, utiliza o modelo "V3", e ao acionar o DeepThink você habilita a utilização do "R1". Não encontrei na documentação limites claros de requisições (inserção de prompts, perguntas), mas o importante é que você pode testar e inclusive, comparar tarefas que já está acostumado a trabalhar com outros modelos como o Sonnet (Anthropic), Gemini (Google), e o nosso amigo o1 (OpenAI), entre tantos outros.. **Quer saber mais sobre IA e como ela pode impulsionar o seu negócio?** Junte-se à nossa comunidade de especialistas em IA voltada para marketing e aquisição de clientes online! Descubra as últimas tendências e estratégias para utilizar a IA a seu favor. É só clicar em algum lugar aqui da tela, tem um botão do WhatsApp e eu falo com você.